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项目作品集

展示我在AI应用开发、嵌入式系统、VR交互设计等领域的实践成果

特色项目

Dify企业版AI解决方案

2025年3月 - 2025年6月

企业级AI解决方案设计与实施

在JOTO.AI实习期间,我深度参与了多行业巨头及世界500强客户的AI解决方案设计与实施。主要负责售前会议主持、技术支持、需求分析、协作AI Agent工作流设计以及RAG系统的构建与优化。

多家500强客户
AI Agent设计
RAG系统优化

核心技术栈

Dify
AI Agent
RAG
LLM
Figma
Webflow

主要成果

  • • 成功完成多个企业级AI解决方案的售前技术支持
  • • 设计并实现了高效的AI Agent工作流,提升客户业务效率
  • • 构建了稳定可靠的RAG系统,实现精准的知识检索
  • • 深入理解了AI项目从概念到落地的完整流程
嵌入式开发
2023年11月 - 2024年6月

工商储能BMS 2.0软件研发

基于STM32F407主控芯片开发电池管理系统软件,实现电压、温度、电流等关键参数的精确采集,构建完善的保护逻辑,并开发Modbus通信协议。

技术亮点

  • • 高精度ADC数据采集与滤波算法
  • • 多级保护逻辑设计(欠压、过温、过流)
  • • 稳定的Modbus RTU通信实现
  • • 实时操作系统任务调度优化
STM32F407
嵌入式C
Modbus RTU
FreeRTOS
VR开发
2024年

VR引力波交互系统

使用Unity引擎结合Meta Quest头显开发的VR教育应用,通过沉浸式交互体验帮助用户理解复杂的引力波物理概念。

核心功能

  • • 3D引力波可视化与实时模拟
  • • 手势识别与空间交互设计
  • • 多场景教学模式切换
  • • 沉浸式物理实验环境
Unity 3D
Meta Quest
C#
XR Toolkit
机器学习
2025年

机器人多模态情感识别

基于MMSA框架开发的多模态情感分析系统,整合视觉、听觉、文本等多种信息源,实现更准确的情感识别。

技术特色

  • • 多模态特征融合算法设计
  • • 深度学习模型训练与优化
  • • 实时情感识别系统构建
  • • 跨模态注意力机制实现
Python
PyTorch
MMSA
深度学习
更多项目

其他技术项目

感受和倾听云:增强VR中点云感知

多模态线索在VR环境中的应用研究

基于Linux的大并发聊天室

高性能网络编程与并发处理

基于Qt的网络电子白板

跨平台GUI应用开发

Linux
Qt
网络编程
并发处理

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